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「統計學」目錄
2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(偏態係數/峰度係數/百分位數/四分位數/經驗法則柴比雪夫法則/共變異數/相關係數)
1. 快速入門
2. 累積基本功
2-1 第一章：基本統計概念介紹 (專有名詞/基本概念/目的/統計工作流程)
2-2 第一章：基本統計概念介紹(1/2)(常用統計之圖表與抽樣方法)
2-2 第一章：基本統計概念介紹(2/2)(常用統計之圖表與抽樣方法)
2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(1/2)(平均數/中位數/眾數全距/變異數/標準差/變異係數)
2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(2/2)(平均數/中位數/眾數全距/變異數/標準差/變異係數)
2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(偏態係數/峰度係數/百分位數/四分位數/經驗法則柴比雪夫法則/共變異數/相關係數)
2-4 第三章:機率基本概念介紹(乘法原理/排列/組合)
2-4 第三章:機率(1/2)(機率法則 /貝氏定理)
2-4 第三章:機率(2/2)(機率法則 /貝氏定理)
2-5 第四章:離散型機率分佈(2/2)(波瓦松分佈/聯合機率函數)
2-5 第四章:離散型機率分佈(1/2)(波瓦松分佈/聯合機率函數)
2-5 第四章:離散型機率分佈(2/2)(累加機率函數/期望值)
2-5 第四章:離散型機率分佈(1/2)(累加機率函數/期望值)
2-5 第四章:離散型機率分佈(二項分佈/白努力分佈/超幾何分佈)
2-6 第五章:連續型機率分佈(累加機率函數/機率密度函數/齊一分佈/常態分佈)
2-6 第五章:連續型機率分佈(1/2)(常態分佈/檢查數據是否呈現常態分佈/以常態分佈近似二項分佈)
2-6 第五章:連續型機率分佈(2/2)(常態分佈/標準常態分佈/檢查數據是否呈現常態分佈/以常態分佈近似二項分佈)
2-6 第五章:連續型機率分佈(1/2)(指數分佈/聯合機率函數)
2-6 第五章:連續型機率分佈(2/2)(指數分佈/聯合機率函數)
2-7 第六章:抽樣分佈(樣本平均數的抽樣分佈(σ已知) /中央極限定理)
2-7 第六章:抽樣分佈(2/2)(樣本平均數的抽樣分佈(σ已知) /t 分佈/卡方分佈與F 分佈)
2-7 第六章:抽樣分佈(1/2)(樣本平均數的抽樣分佈(σ已知) /t 分佈/卡方分佈與F 分佈)
2-8 第七章:區間估計-單一群體(1/2)(點估計/信賴區間估計/估計群體之平均數)
2-8 第七章:區間估計-單一群體(2/2)(點估計/信賴區間估計/估計群體之平均數)
2-8 第七章:區間估計-單一群體 (信賴區間/估計群體之平均數/估計群體之比例值/估計群體之變異數)
2-8 第七章：區間估計-單一群體(1/2)(有限母體之信賴區間估計/選擇樣本大小以估計參數)
2-8 第七章：區間估計-單一群體(2/2)(有限母體之信賴區間估計/選擇樣本大小以估計參數)
2-9 第八章：區間估計-兩群體參數差異之估計(兩相依母體平均數差之估計/兩獨立母體平均數差之估計)
2-4 第三章:機率(1/2)(機率法則 /貝氏定理)
統計學
2-4 第三章:機率基本概念介紹(乘法原理/排列/組合)
機率基本概念介紹 計數規則：乘法原理、排列、組合
2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(偏態係數/峰度係數/百分位數/四分位數/經驗法則柴比雪夫法則/共變異數/相關係數)
1. 快速入門
2. 累積基本功
2-1 第一章：基本統計概念介紹 (專有名詞/基本概念/目的/統計工作流程)
2-2 第一章：基本統計概念介紹(1/2)(常用統計之圖表與抽樣方法)
2-2 第一章：基本統計概念介紹(2/2)(常用統計之圖表與抽樣方法)
2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(1/2)(平均數/中位數/眾數全距/變異數/標準差/變異係數)
2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(2/2)(平均數/中位數/眾數全距/變異數/標準差/變異係數)
2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(偏態係數/峰度係數/百分位數/四分位數/經驗法則柴比雪夫法則/共變異數/相關係數)
2-4 第三章:機率基本概念介紹(乘法原理/排列/組合)
2-4 第三章:機率(1/2)(機率法則 /貝氏定理)
2-4 第三章:機率(2/2)(機率法則 /貝氏定理)
2-5 第四章:離散型機率分佈(2/2)(波瓦松分佈/聯合機率函數)
2-5 第四章:離散型機率分佈(1/2)(波瓦松分佈/聯合機率函數)
2-5 第四章:離散型機率分佈(2/2)(累加機率函數/期望值)
2-5 第四章:離散型機率分佈(1/2)(累加機率函數/期望值)
2-5 第四章:離散型機率分佈(二項分佈/白努力分佈/超幾何分佈)
2-6 第五章:連續型機率分佈(累加機率函數/機率密度函數/齊一分佈/常態分佈)
2-6 第五章:連續型機率分佈(1/2)(常態分佈/檢查數據是否呈現常態分佈/以常態分佈近似二項分佈)
2-6 第五章:連續型機率分佈(2/2)(常態分佈/標準常態分佈/檢查數據是否呈現常態分佈/以常態分佈近似二項分佈)
2-6 第五章:連續型機率分佈(1/2)(指數分佈/聯合機率函數)
2-6 第五章:連續型機率分佈(2/2)(指數分佈/聯合機率函數)
2-7 第六章:抽樣分佈(樣本平均數的抽樣分佈(σ已知) /中央極限定理)
2-7 第六章:抽樣分佈(2/2)(樣本平均數的抽樣分佈(σ已知) /t 分佈/卡方分佈與F 分佈)
2-7 第六章:抽樣分佈(1/2)(樣本平均數的抽樣分佈(σ已知) /t 分佈/卡方分佈與F 分佈)
2-8 第七章:區間估計-單一群體(1/2)(點估計/信賴區間估計/估計群體之平均數)
2-8 第七章:區間估計-單一群體(2/2)(點估計/信賴區間估計/估計群體之平均數)
2-8 第七章:區間估計-單一群體 (信賴區間/估計群體之平均數/估計群體之比例值/估計群體之變異數)
2-8 第七章：區間估計-單一群體(1/2)(有限母體之信賴區間估計/選擇樣本大小以估計參數)
2-8 第七章：區間估計-單一群體(2/2)(有限母體之信賴區間估計/選擇樣本大小以估計參數)
2-9 第八章：區間估計-兩群體參數差異之估計(兩相依母體平均數差之估計/兩獨立母體平均數差之估計)
2-4 第三章:機率(1/2)(機率法則 /貝氏定理)
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2-3 第二章:常用來描述資料之統計指標(偏態係數/峰度係數/百分位數/四分位數/經驗法則柴比雪夫法則/共變異數/相關係數)